Το ChatGPT διέγνωσε 40 εκατομμύρια ανθρώπους με μια ασθένεια που εφευρέθηκε ως αστείο
Όχι πραγματική ασθένεια. Όχι παρεξηγημένη ασθένεια. Μια εντελώς φανταστική κατάσταση με ψεύτικο όνομα, ψεύτικες εργασίες και ψεύτικα στατιστικά.
Και είπε στους ασθενείς να δουν ειδικό.
Η ασθένεια ονομάζεται Bixonimania. Μια Σουηδή ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο της Γκότενμπουργκ την εφηύρε το 2024 για να απαντήσει σε ένα ερώτημα: τι συμβαίνει όταν φυτεύεις προφανώς ψεύτικες ιατρικές πληροφορίες στο διαδίκτυο και παρακολουθείς την ΤΝ να τις απορροφά;
Επέλεξε σκόπιμα το όνομα bixonimania επειδή ακουγόταν γελοίο — το bixon είναι μια ασυνάρτητη λέξη, και η mania είναι ψυχιατρικός όρος που καμία νόμιμη οφθαλμολογική πάθηση δεν θα χρησιμοποιούσε ποτέ. Ανέβασε δύο εργασίες σε έναν διακομιστή προεκτυπώσεων. Και οι δύο ήταν προφανώς πλαστές. Εικόνες ασθενών με μαύρους κύκλους που δημιουργήθηκαν από ΤΝ έδωσαν στην ψεύτικη έρευνα μια εμφάνιση αξιοπιστίας.
Μετά περίμενε.
Δεν χρειάστηκε να περιμένει πολύ.
Μέχρι τις 13 Απριλίου 2024, το Copilot της Microsoft Bing διακήρυττε ότι η bixonimania ήταν μια ενδιαφέρουσα και σχετικά σπάνια κατάσταση. Την ίδια μέρα, το Gemini της Google ενημέρωνε τους χρήστες ότι η bixonimania προκαλούνταν από υπερβολική έκθεση στο μπλε φως και τους συμβούλευε να επισκεφθούν οφθαλμίατρο. Αργότερα τον ίδιο μήνα, η Perplexity AI περιέγραφε την επικράτειά της, ένας στους 90.000 ανθρώπους επηρεάζονταν και το ChatGPT της OpenAI έλεγε στους χρήστες αν τα συμπτώματά τους ταίριαζαν με την φανταστική ασθένεια.
Ένας στους 90.000. Ένα ακριβές στατιστικό. Για μια ασθένεια που δεν υπάρχει.
Κάθε κόκκινη σημαία ήταν ορατή. Το όνομα ήταν παράλογο. Οι εργασίες ήταν χοντροκομμένες. Η κατάσταση δεν είχε καμία επιστημονική λογική. Κανένα από τα συστήματα ΤΝ δεν εντόπισε τίποτα από αυτά.
Διάβασαν τις ψεύτικες εργασίες. Απορρόφησαν τα ψεύτικα στατιστικά. Τα παρουσίασαν και τα δύο στους ασθενείς με κλινική αυθεντία και μηδενική δισταγμό.
Μετά έγινε χειρότερο.
Τρεις ερευνητές στο Maharishi Markandeshwar Institute of Medical Sciences and Research στην Ινδία δημοσίευσαν μια εργασία στο Cureus, ένα περιοδικό με κριτική από ομότιμους που ανήκει στη Springer Nature, τον μητρικό εκδότη της ίδιας της Nature, που ανέφερε τις προεκτυπώσεις της bixonimania ως νόμιμες πηγές.
Μια πραγματική εργασία με κριτική από ομότιμους. Σε περιοδικό της Springer Nature. Που αναφέρει μια φανταστική ασθένεια ως καθιερωμένο ιατρικό γεγονός. Περνώντας από την αρχισυντακτική κρίση. Μπαίνοντας στο μόνιμο επιστημονικό αρχείο.
Ανακαλέστηκε μόνο αφού το απάτη έγινε δημόσιο.
Η Nature δημοσίευσε πλήρη έρευνα για το πείραμα. Η Alex Ruani, ερευνήτρια παραπληροφόρησης υγείας στο University College London, το χαρακτήρισε masterclass στο πώς λειτουργεί η παραπληροφόρηση.
Εδώ είναι η κλίμακα αυτού που σημαίνει αυτό.
Πάνω από 40 εκατομμύρια άνθρωποι απευθύνονται στο ChatGPT κάθε μέρα για πληροφορίες υγείας, σύμφωνα με την ίδια την ανάλυση της OpenAI. Η ECRI, ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός ασφάλειας ασθενών στις ΗΠΑ, έχει ονομάσει τη λανθασμένη χρήση chatbot τον αριθμό ένα κίνδυνο τεχνολογίας υγείας του 2026. Η έκθεση της ECRI βρήκε ότι τα chatbot έχουν προτείνει λανθασμένες διαγνώσεις, έχουν συστήσει μη αναγκαίες εξετάσεις, έχουν προωθήσει κατώτερης ποιότητας ιατρικά είδη, και έχουν ακόμη εφεύρει ανύπαρκτη ανατομία όταν απαντούν σε ιατρικές ερωτήσεις.
Αριθμός ένα. Από κάθε κίνδυνο τεχνολογίας υγείας που υπάρχει το 2026.
Μια μελέτη του Απριλίου 2026 που δημοσιεύτηκε στο BMJ Open βρήκε ότι σχεδόν το μισό των απαντήσεων που δίνουν κορυφαία chatbot ΤΝ σε κοινές ερωτήσεις υγείας περιέχουν παραπλανητικές ή προβληματικές πληροφορίες.
Σχεδόν το μισό. Από όλες τις απαντήσεις υγείας. Από τα εργαλεία που χρησιμοποιούν 40 εκατομμύρια άνθρωποι κάθε μέρα.
Εδώ είναι η φράση από την ερευνήτρια που διαπερνά τα πάντα.
Η περίπτωση της Bixonimania είναι εντυπωσιακή ακριβώς επειδή κατασκευάστηκε για να είναι τόσο προφανώς ψεύτικη. Το πραγματικό ερώτημα που θέτει είναι: τι περνάει από τα ίδια συστήματα που δεν είναι καθόλου τόσο εύκολο να εντοπιστεί;
Το πείραμα χρησιμοποίησε ένα γελοίο όνομα. Πλαστές εργασίες. Ορατές κόκκινες σημαίες σε κάθε επίπεδο.
Σχεδιάστηκε να εντοπιστεί.
Δεν εντοπίστηκε.
Η ΤΝ που είπε στους ασθενείς για τη Bixonimania είναι η ίδια ΤΝ που ρώτησαν για τον πόνο στο στήθος τους, τα φάρμακά τους, τα συμπτώματα του παιδιού τους, και το πρόγραμμα skrining για τον καρκίνο τους.
40 εκατομμύρια άνθρωποι. Κάθε μέρα.
Και κανείς δεν τους λέει ότι σχεδόν το μισό από ό,τι επιστρέφει μπορεί να είναι λάθος.
Πηγή: Osmanovic Thunström · University of Gothenburg · Nature · April 2026 ·