Τι είναι ο νέος υπερυπολογιστής «Δαίδαλος»που εγκαινίασε ο Μητσοτάκης

Με το πάτημα ενός κουμπιού, ο Κυριάκος Μητσοτάκης και ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης Δημήτρης Παπαστεργίου
«έβαλαν στην πρίζα» τον υπερυπολογιστή «Δαίδαλος» στο Λαύριο.
Εν μέσω θερμών χειροκροτημάτων, η συμβολική αυτή κίνηση σηματοδότησε την επίσημη έναρξη λειτουργίας μιας από τις ισχυρότερες υπολογιστικές υποδομές της χώρας, με την κυβέρνηση να ποντάρει στις δυνατότητές της για την ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μητσοτάκης: «Είμαστε στην πρώτη γραμμή της επανάστασης της Τεχνητής Νοημοσύνης»
«Έχουν αλλάξει πάρα πολλά από το 2019. Το ταξίδι από την καθυστέρηση στην πρωτοπορία και ειδικά στον τομέα της ΤΝ παραμένει συναρπαστικό», ανέφερε ο Κυριάκος Μητσοτάκης, ξεκινώντας τη συζήτησή του με τον δημοσιογράφο Τίμο Κουρεμένο.
Ο πρωθυπουργός αναφέρθηκε στη διαδρομή της ψηφιακής διακυβέρνησης, από τη δημιουργία του gov.gr έως τη νέα εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, επισημαίνοντας ότι πλέον απαιτούνται ισχυρές υποδομές για να αξιοποιηθούν οι δυνατότητες της νέας τεχνολογίας.
Για τον υπερυπολογιστή «Δαίδαλο», σημείωσε ότι «έχει φοβερές δυνατότητεςπου δεν τις έχουμε αντιληφθεί και οφείλουμε να τις αξιοποιήσουμε στον μέγιστο δυνατό τρόπο».
«Με τον “Δαίδαλο”, η Ελλάδα αποκτά τις υποδομές για να διεκδικήσει θέση στην πρώτη γραμμή της Τεχνητής Νοημοσύνης, αντί να ακολουθεί τις εξελίξεις», τόνισε ο πρωθυπουργός.
Παράλληλα, έθεσε ζήτημα τεχνολογικής αυτονομίας, προειδοποιώντας για τους κινδύνους της εξάρτησης από άλλους παρόχους. «Αν δεν επενδύσουμε σε τεχνολογίες αυτού του είδους μπορεί να είμαστε ευάλωτοι σε κάποιον που μπορεί να θέλει να μας κόψει την πρόσβαση στην τεχνολογία», ανέφερε.
Ο Κυριάκος Μητσοτάκης υποστήριξε ότι η Ελλάδα έχει κάνει σημαντικά βήματα στην ψηφιακή διακυβέρνηση, ξεπερνώντας χώρες που βρίσκονταν παλαιότερα πιο μπροστά. Όπως είπε, υπάρχει θαυμασμός για το γεγονός ότι μια χώρα με μικρότερο οικονομικό μέγεθος κατάφερε να πραγματοποιήσει ένα τέτοιο άλμα.
«Όλα αυτά απέδειξαν ότι για μια χώρα που βγήκε από κρίση, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που πρέπει να κάνουμε άλματα», ανέφερε.
«Είμαστε στην αρχή ενός συναρπαστικού ταξιδιού», σημείωσε, θέτοντας ως βασική πρόκληση το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κάνει τη ζωή των πολιτών ευκολότερη και πώς θα ελεγχθούν οι αρνητικές επιπτώσεις της.
Οι δυνατότητες του «Δαίδαλου»
Ο υπερυπολογιστής «Δαίδαλος» έχει μετρημένη επίδοση 85,69 petaflops, δηλαδή περίπου 85,69 τετράκις εκατομμύρια πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο. Η υπολογιστική ισχύς του επιτρέπει την επεξεργασία τεράστιου όγκου δεδομένων και την εκτέλεση σύνθετων υπολογισμών που θα απαιτούσαν πολύ περισσότερο χρόνο σε συμβατικά συστήματα.
Το σύστημα βασίζεται σε τεχνολογία της Hewlett Packard Enterprise και χρησιμοποιεί επιταχυντές NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip. Η ψύξη του πραγματοποιείται με άμεσο σύστημα υγρής ψύξης, μέσω κλειστού κυκλώματος νερού που απομακρύνει τη θερμότητα από τα τσιπ.
Η νέα υποδομή αναμένεται να αξιοποιηθεί από πανεπιστήμια, ερευνητικά κέντρα, νεοφυείς επιχειρήσεις, μικρομεσαίες εταιρείες και δημόσιους φορείς.
Παπαστεργίου: Τον Δεκέμβριο οι πρώτες υπηρεσίες
Τη σημασία της ανάπτυξης εγχώριων υποδομών Τεχνητής Νοημοσύνηςανέδειξε ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου.
«Μέχρι σήμερα θεωρούσαμε ότι οι χώρες έπρεπε να είναι θωρακισμένες με υποδομές στην ενέργεια ή την άμυνα. Σήμερα πρέπει να έχουν θωράκιση από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Ελλάδα με τον Δαίδαλο γίνεται η 14η χώρα παγκοσμίως που έχει μια τέτοια υποδομή», ανέφερε.
Ο υπουργός ανακοίνωσε ότι θα ακολουθήσουν δοκιμές και ρυθμίσεις, με στόχο να δοθούν οι πρώτες υπηρεσίες τον Δεκέμβριο.
Από την Πολιτική Προστασία έως την υγεία
Η αξία του «Δαίδαλου» συνδέεται κυρίως με τις εφαρμογές που θα μπορεί να υποστηρίζει. Στην Πολιτική Προστασία, η υπολογιστική ισχύς του μπορεί να αξιοποιηθεί για την εκτέλεση πολλαπλών προσομοιώσεων σχετικά με την εξέλιξη πυρκαγιών, λαμβάνοντας υπόψη διαφορετικές εντάσεις και κατευθύνσεις ανέμου. Αντίστοιχα μοντέλα μπορούν να συμβάλουν στην πρόβλεψη πλημμυρών, καυσώνων, ξηρασίας και άλλων ακραίων καιρικών φαινομένων.
Στον τομέα της υγείας, η επεξεργασία μεγάλου όγκου ιατρικών δεδομένων και η εκπαίδευση αλγορίθμων σε ακτινογραφίες και αξονικές τομογραφίες θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους γιατρούς στον εντοπισμό παθολογικών ευρημάτων. Προοπτικές ανοίγονται επίσης για την εξατομικευμένη ιατρική, τη βιοϊατρική έρευνα και τον σχεδιασμό φαρμάκων.
Στη βιομηχανία, τα ψηφιακά δίδυμα μπορούν να επιτρέψουν την προσομοίωση προϊόντων και γραμμών παραγωγής πριν από την κατασκευή τους. Παράλληλα, η μεγάλη υπολογιστική ισχύς μπορεί να επιταχύνει την έρευνα στη φυσική, τη χημεία και την επιστήμη υλικών.
Ιδιαίτερη σημασία έχει και η ελληνική γλώσσα. Η επεξεργασία μεγάλων συλλογών ελληνικών κειμένων μπορεί να συμβάλει στην ανάπτυξη γλωσσικών μοντέλων που κατανοούν καλύτερα τις ιδιαιτερότητές της, με πιθανές εφαρμογές στον ψηφιακό βοηθό του gov.gr, στην αυτόματη μετάφραση και στην ψηφιοποίηση ιστορικών αρχείων.
Κεντρικό ρόλο στην αξιοποίηση της υποδομής αναλαμβάνει ο PHAROS, το ελληνικό εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης, που θα συνδέει την υπολογιστική ισχύ του «Δαίδαλου» με εργαλεία, δεδομένα και τεχνική υποστήριξη για την ανάπτυξη εφαρμογών.