Τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ικανής να διαβάζει και να μεταφράζει αρχαία αιγυπτιακά ιερογλυφικά κείμενα
Ρώσοι επιστήμονες ανακοίνωσαν την ανάπτυξη μιας τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης ικανής να διαβάζει και να μεταφράζει αρχαία αιγυπτιακά ιερογλυφικά κείμενα με υψηλή ακρίβεια, γράφει το αραβικό δημοσίευμα
Αυτή η ανακοίνωση έγινε με δήλωση, από εκπρόσωπο του Ρωσικού Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης (AIRI).
Σε ανακοίνωση που εξέδωσε το ινστιτούτο, εξηγείται ότι αυτό το επίτευγμα προέκυψε από τη συνεργασία μιας ομάδας ερευνητών από το AIRI, το Ινστιτούτο Συστημάτων Προγραμματισμού της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών και το Ρωσικό Κρατικό Πανεπιστήμιο Διεθνών Σχέσεων.
Το έξυπνο μοντέλο εκπαιδεύτηκε στο “Thesaurus Linguae Aegyptiae”, την πιο ολοκληρωμένη συλλογή αρχαίων αιγυπτιακών κειμένων συνοδευόμενων από τις μεταφράσεις τους.
Το μοντέλο υποβλήθηκε σε δύο στάδια δοκιμών
Για την αξιολόγηση της απόδοσης του συστήματος, το μοντέλο υποβλήθηκε σε δύο στάδια δοκιμών: το πρώτο βασίστηκε σε αυτοματοποιημένες μετρήσεις, ενώ στο δεύτερο συμμετείχαν ειδικοί Αιγυπτιολογίας από τη Ρωσική Ανώτατη Σχολή
Αυτή η καινοτομία αναμένεται να έχει σημαντικό αντίκτυπο σε διάφορους τομείς
Στον τουρισμό και την εκπαίδευση, μπορεί να ενσωματωθεί σε εφαρμογές smartphone χρησιμοποιώντας τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας, επιτρέποντας στους επισκέπτες μουσείων ή αρχαιολογικών χώρων να στρέφουν την κάμερα του τηλεφώνου τους σε μια ιερογλυφική επιγραφή και να βλέπουν αμέσως τη μετάφρασή της.
Αποτελεί επίσης ένα πολύτιμο βοήθημα για τους ερευνητές στην αποκρυπτογράφηση νέων αρχαιολογικών κειμένων και διευκολύνει την εκμάθηση αυτής της σύνθετης γλώσσας για τους φοιτητές Αιγυπτιολογίας.
Αξίζει να σημειωθεί ότι τα ιερογλυφικά είναι ένα από τα πιο απαιτητικά συστήματα γραφής, καθώς περιέχουν εκατοντάδες μοναδικά σύμβολα, μερικά από τα οποία είναι οπτικά παρόμοια, καθιστώντας την αναγνώριση και τη μετάφρασή τους δύσκολη ακόμη και για ευφυή συστήματα.
Σε αυτό το πλαίσιο, ο Δρ. Ιλίγια Μακάροφ, Ανώτερος Ερευνητής στο AIRI και επιβλέπων του έργου, εξήγησε:
«Αυτό το έργο είναι αποτέλεσμα μιας διεπιστημονικής συνεργασίας μεταξύ ειδικών στη μηχανική μάθηση και Αιγυπτιολόγων. Παρουσιάσαμε την πρώτη επιστημονική εργασία για αυτό το σύστημα στο διεθνές συνέδριο SIGGRAPH 2025. Προς το παρόν, η πρόσβαση στο σύστημα είναι διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος σε ενδιαφερόμενους ερευνητές και ειδικούς».
—